5分钟让你看懂“信息流广告出价”是怎么回事
了解出价之前,我们先了解一些术语
M,Mille,Thousand Impression,千人广告曝光量。适合品牌类广告主,更看重品牌曝光而非具体转化的。
C,Click,点击。
A,Action,行动(转化)。这个行动可以是下载,也可以是留下资料、电话拨打、领券、添加到购物车等。
o,optimized,优化。
P,Per,每。
这样你就可以明白CPM、CPC、CPA、oCPM、oCPC、oCPA是什么了。
除此以外还有GD,Guaranteed delivery,担保式保量投放。广告主在投放广告时,已经向媒体确认投放一定量广告,并且媒体已经确认会播放这些广告,并且在广告投放前已经约定好广告的价格和投放量。这种方式不在今天讨论的范围内。
再来看影响广告展现量的因素:
你会发现预算和出价对于展现量影响很大。
注意这个公式:
eCPM=目标转化出价*eCTR*eCVR*1000
晕没?
e是预估的意思,这是关于广告质量度的衡量公式:预估的展现量高,分配的流量就多,展现的机会更大。
那么影响到预估展现量的有哪些因素呢?
首先就是目标转化出价。
信息流广告最底层的逻辑其实就是争夺人群。所以,越是高质量的人群,出价越高才能抢到。
消费力强的人群,很多行业都想抢。比如金融、汽车、房地产、出国游学甚至B2B广告等,抢同一批人的行业多,一来二去价格就水涨船高了。如果你出价低,根本就没机会出现在这类人群面前。
同样的,越是紧俏的资源出价越要高一些。比如首页出价要高于列表页和内容页,大图形式的出价要高于组图和小图,IOS用户的出价要高于安卓和PC端,行业旺季出价要高于平时,这不是很正常吗?
出价一定要以人群为核心,根据所处的时间节点、投放的广告位置和样式、选择的定向条件等因素进行调整,以抢到想要的人群。
信息流广告是定向广告。你可以选择通投,曝光会很好但是转化肯定相对低一些。你可以尽可能精准定向,这样目标人群质量会很高,但是曝光肯定会减少。
刚开始投的时候不妨放开了投(通投),提高出价,先抢到更多流量加大曝光,提高转化的机会,然后再根据具体的转化效果调整定向和出价。这就涉及到已转化用户画像的分析了。
举个例子,你是一家母婴品牌,刚开始可以放宽定向提高出价,比如只对年龄定向,先别限制地域和性别,这样曝光会比较大,带来的转化更多一些。
只有转化数据到达一定的量,才会激发机器学习;数据量不够,机器是无法发现其中的规律和特征的。
当转化结果有了一定的发现,比如发现已转化用户中女性偏多、一二线城市偏多,那下一步你就可以收窄定向,瞄准这类精准人群来提高出价,对稍微低一些的定向降低出价。
接着看公式——
eCTR是预估点击率,根据同行业类似情况下的点击率历史数据来预估。eCVR是预估转化率。
此外,为了更好地监控不同关键词在当前出价下的转化情况,关键词出价统计表是必备的表格之一。
什么情况下需要调整出价?
在关键词出价统计表的基础上,我们可以做出来一张图,这是作优化时必备的四象限图,四个象限分别表明了四种不同的消费/转化状态。
那么问题来了:哪种是需要调整出价的?应该如何调整?(此处不讨论素材关键词和创意方面导致的问题)
首先我们看第一象限:高消费高转化。高转化意味着高匹配,但是高消费意味着人群虽然高匹配,但是你出价高了。这时可以适当降低出价。
第二象限:低消费高转化。高转化的同时低消费,意味着精准过头了,人群窄了,展现量不够。这时应该适当放宽定向,把展现量跑上去,出价用不着调整。
第三象限:低消费低转化。量也跑不起来,转化也上不去,怎么回事?人不匹配,出价也太低。需要重点调整定向和出价,建议先调整定向跑量,带动转化,再根据转化效果调整收窄定向,提高出价抢更精准的人群。
第四象限:高消费低转化,展现量很大,转化上不去(先前说了,不讨论素材的原因),可能是定向太宽泛了,出价也偏高,需要调整定向,降低点击成本。
切记:调整出价不要波动太大,盯着实时效果进行微调。